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官方网站

aima.cs.berkeley.edu

教材官方网站:完整目录、讲义幻灯片、习题与勘误。

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官方配套习题集仓库,覆盖各章练习。

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官方术语表,与本站「术语对照」配合使用。

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书中图表与数据集下载。

官方代码实现

推荐

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官方 Python 实现(MIT 协议),本站每章「配套代码」的来源。

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官方 Java 实现,含图形化演示。

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LaTeX

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全书算法伪代码 LaTeX 宏包。

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其他语言移植

Lisp / Julia / C# / Scala 等社区移植版本。

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课程

Berkeley CS188

伯克利 AI 导论课,大量交互式动画与项目,与本书高度互补。

课程

Stanford CS221

斯坦福 AI 原理课程,Norvig 参与创立,讲义公开。

延伸阅读

图书

中文版教材

《人工智能:现代方法(第 4 版)》,人民邮电出版社·图灵出品,周志华 等译。

免费在线

《动手学深度学习》

李沐等著,与第 21–25 章深度学习部分互补的实践教材。

在线工具

WebPPL 在线环境

第 15 章概率编程的官方示例语言,浏览器即用。