第 I 部分 · 人工智能
第 1 章 绪论
Chapter 1 · Introduction
本章导读
全书地图：什么是 AI、为什么研究 AI、AI 从符号主义到大模型的历史脉络，以及现代教材围绕「理性智能体」组织整个学科的统一视角。
学习要点
- 定义 AI 的四个象限：像人一样思考 / 像人一样行动 / 理性地思考 / 理性地行动——本书选择「理性智能体」作为主线。
- 图灵测试与中文屋思想实验：拟人路线的经典争议，以及为何行为标准难以服众。
- AI 简史：1956 年达特茅斯会议奠基 → 符号主义与专家系统 → 统计学习 → 深度学习与大模型，两次 AI 寒冬的教训。
- 七大应用领域概览：搜索、知识表示、推理、学习、NLP、感知、机器人——恰好对应后续六个部分。
- 全书统一框架：智能体 = 感知 + 决策 + 执行；AI 就是研究各种环境中理性智能体的学科。
核心概念
| 术语 | English | 一句话解释 |
|---|---|---|
| 图灵测试 | Turing Test | 通过对话无法区分机器与人的行为主义智能标准 |
| 中文屋 | Chinese Room | Searle 的思想实验：符号操作未必等于理解 |
| 理性 | Rationality | 在给定感知与知识下选择使期望效用最大化的行为 |
| 智能体 | Agent | 通过传感器感知环境、通过执行器施加作用的实体 |
| 达特茅斯会议 | Dartmouth Workshop | 1956 年，「人工智能」一词诞生的标志性事件 |
| 强 / 弱人工智能 | Strong / Weak AI | 具有真正心智的 AI 与仅表现出智能行为的 AI 之分 |
| AI 寒冬 | AI Winter | 期望破灭导致经费与关注骤减的历史时期 |
| 拟人主义 vs 理性主义 | Human-centered vs Rationalist | 以人为模板还是以理性标准定义 AI 的两条路线 |